Ildottor Daniel Gavilanes Aray, direttore del Centro tecnologico della Fundación Universitaria Iberoamericana (Fondazione universitaria iberoamericana, FUNIBER), partecipa a uno studio che propone un sistema di monitoraggio domestico intelligente per ridurre e migliorare l’uso dell’energia con l’aiuto della blockchain e dell’edge computing.
Con l’aumento dei costi dell’energia, le disparità nella domanda e nell’offerta e la crescente impronta di carbonio, c’è bisogno di soluzioni innovative nei sistemi di gestione dell’energia. L’integrazione dell’Internet delle cose (IoT) ha aperto la strada alla creazione di case intelligenti che monitorano, gestiscono e conservano l’energia per un futuro sostenibile ed economico.
Le case intelligenti stanno diventando una tendenza nel settore tecnologico. Queste case sono dotate di una serie di dispositivi connessi a Internet che consentono ai residenti di controllare e monitorare le loro funzioni attraverso applicazioni mobili o comandi vocali. Questo sistema di monitoraggio sfrutta il potenziale dell’edge computing, concentrandosi sulla periferia della rete per eliminare i problemi di latenza e scalabilità.
I dati raccolti in tempo reale da diversi dispositivi che consumano energia, come elettrodomestici, sistemi di illuminazione e dispositivi elettronici, vengono memorizzati ai margini della rete prima di essere archiviati nel cloud. Ciò fa temere che i dati raccolti siano suscettibili di attacchi informatici. Secondo un rapporto, il furto di dati dalle applicazioni IoT è aumentato del 22%, sollevando molte preoccupazioni.
Per risolvere questo problema, il sistema proposto ha implementato la blockchain per garantire transazioni sicure e trasparenti all’interno del sistema, rendendolo resistente alla manipolazione dei dati e all’accesso non autorizzato. Ogni transazione viene registrata e convalidata da più nodi, il che migliora l’integrità del sistema e crea fiducia tra gli utenti. Queste misure di sicurezza sono essenziali per la cybersecurity e per preservare la privacy dei proprietari di casa.
D’altra parte, le case intelligenti hanno anche il potenziale per ridurre il consumo energetico e aiutare i proprietari di casa a gestire meglio le loro risorse. Per migliorare questa funzione, il sistema proposto analizza i modelli storici di consumo energetico e incorpora le previsioni meteorologiche per prevedere la domanda e gestire in modo efficiente l’uso dell’energia. Questa capacità di previsione consente ai proprietari di casa di prendere decisioni informate sull’ottimizzazione del consumo energetico e sulla riduzione della loro dipendenza dalla rete.
Le potenziali applicazioni di questo sistema sono molteplici. In un mondo in rapida transizione verso le fonti di energia rinnovabili, come l’energia solare e le turbine eoliche, questo sistema intelligente può gestire senza problemi il flusso di energia tra la rete principale e le fonti rinnovabili generate localmente. Inoltre, rilevando modelli anomali di consumo energetico, il sistema può individuare i guasti, identificare gli sprechi energetici significativi e garantire che le esigenze di manutenzione siano affrontate in modo tempestivo.
In questo modo, il presente studio offre una soluzione promettente alle sfide poste dalla crescente domanda di energia e dalle preoccupazioni per la sostenibilità. La sua natura interdisciplinare combina IoT, blockchain ed edge computing per fornire ai proprietari di casa un sistema di gestione energetica intelligente che ottimizza il consumo energetico, migliora la sicurezza e promuove la sostenibilità.
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