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Categoria: Globale – Tutti i Paesi

Scopri i vincitori della seconda edizione del Premio Internazionale Preuniversitario FUNIBER per la Ricerca

Scopri i vincitori della seconda edizione del Premio Internazionale Preuniversitario FUNIBER per la Ricerca

Gli organizzatori del Premio Internazionale Preuniversitario FUNIBER per la Ricerca annunciano i vincitori della seconda edizione di questo concorso, che ha visto la partecipazione di studenti, docenti e scuole di diversi Paesi. In totale, hanno partecipato istituti educativi di Angola, Brasile, Colombia, Ecuador, Repubblica Dominicana e Perù. Leggi di più

L’Università Politecnica delle Marche è orgogliosa di presentare un nuovo corso di perfezionamento offerto in collaborazione con FUNIBER

L’Università Politecnica delle Marche è orgogliosa di presentare un nuovo corso di perfezionamento offerto in collaborazione con FUNIBER

La Fondazione Universitaria Iberoamericana FUNIBER e l’Università Politecnica delle Marche, forti di un sodalizio ormai ventennale, si apprestano a lanciare un nuovo Corso di Perfezionamento online rivolto a professionisti e laureati interessati ad approfondire il ruolo dell’alimentazione e degli stili di vita nella prevenzione e nel trattamento delle patologie oncologiche. Leggi di più

Il Premio Internazionale Preuniversitario FUNIBER per la Ricerca annuncia i cinque finalisti

Il Premio Internazionale Preuniversitario FUNIBER per la Ricerca annuncia i cinque finalisti

La Fondazione Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), attraverso l’area di Azione Sociale, annuncia i cinque finalisti della prima fase del Premio Internazionale Preuniversitario FUNIBER Investiga. Leggi di più

FUNIBER analizza l’uso dell’apprendimento automatico per migliorare il rilevamento dei guasti nei veicoli a nuova energia

FUNIBER analizza l’uso dell’apprendimento automatico per migliorare il rilevamento dei guasti nei veicoli a nuova energia

Il dott. Santos Gracia Villar, presidente della Fondazione Universitaria Iberoamericana (FUNIBER), partecipa a uno studio che esamina e propone approcci basati sull'apprendimento automatico e sull'apprendimento profondo per potenziare il rilevamento precoce dei guasti nei veicoli a nuova energia. Leggi di più